數(shù)據(jù)和分析公司Excelra將根據(jù)一項為期三年的協(xié)議，向勞倫斯利弗莫爾國家實驗室(LLNL)提供GOSTAR。GOSTAR是一個小分子醫(yī)藥化學(xué)情報數(shù)據(jù)庫，可為藥物設(shè)計項目提供支持。該平臺將幫助加速“醫(yī)學(xué)治療研發(fā)計劃”(ATOM)聯(lián)盟更快實現(xiàn)目標(biāo)，將藥物發(fā)現(xiàn)周期從六年大幅縮短到一年。
Excelra將授予ATOM聯(lián)盟旗下成員LLNL對GOSTAR的完全訪問權(quán)限。GOSTAR數(shù)據(jù)庫非常龐大，包含約800萬個小分子發(fā)現(xiàn)化合物以及約40,000種臨床前/臨床候選藥物和已批準(zhǔn)的藥物。除了定期更新數(shù)據(jù)外，Excelra還將根據(jù)需要，為人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)建模提供專門的管理支持和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備服務(wù)。
GOSTAR是世界上最大的小分子醫(yī)藥化學(xué)情報平臺，包含對數(shù)百萬種化合物的全面概述，將化學(xué)結(jié)構(gòu)與生物學(xué)、藥理學(xué)和治療作用聯(lián)系在一起。它能夠有力推動藥物發(fā)現(xiàn)的早期階段和優(yōu)化階段。
LLNL生物信息學(xué)家兼ATOM研發(fā)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人Jonathan Allen表示：“為支持計算建模工作，對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和整合管理是ATOM臨床前藥物發(fā)現(xiàn)流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我們期待能充分利用GOSTAR和Excelra的專業(yè)知識來改善以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的小分子性質(zhì)預(yù)測。”
Excelra化學(xué)服務(wù)總監(jiān)Raveendra Dayam說：“GOSTAR幫助藥物發(fā)現(xiàn)研究人員掌握小分子與代表廣闊生物學(xué)空間的藥物靶點之間已知且定量的相互作用。很高興與LLNL達(dá)成合作，我們將大力支持他們的藥物設(shè)計平臺，縮短藥物發(fā)現(xiàn)周期。”
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