中國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出：到2030年，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。制造業(yè)作為被業(yè)內(nèi)廣泛看好的產(chǎn)業(yè)之一，近年來(lái)其人工智能發(fā)展情況也受到人們的廣泛關(guān)注。
當(dāng)前，中國(guó)制造正從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)型升級(jí)，人工智能、機(jī)器視覺(jué)作為實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造2025的核心技術(shù)正處于制造產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口浪尖。在此背景下，一些制藥裝備行業(yè)的制造商擬探索使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)缺陷，改善供應(yīng)鏈并縮短設(shè)計(jì)時(shí)間。
制藥裝備行業(yè)為何要進(jìn)行智能升級(jí)？
傳統(tǒng)制藥裝備行業(yè)為何需要進(jìn)行智能升級(jí)？以檢測(cè)工作為例，相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)每天在產(chǎn)線(xiàn)上進(jìn)行目視檢查的工人超過(guò)350萬(wàn)，其中僅3C行業(yè)就超過(guò)了150萬(wàn)人。這些質(zhì)檢人員每天都要花費(fèi)大量的時(shí)間去判斷工業(yè)零件的質(zhì)量，不僅容易損害員工視力，還會(huì)出現(xiàn)效率低和穩(wěn)定性差等問(wèn)題，對(duì)檢測(cè)效率和質(zhì)量造成影響。而自動(dòng)化、智能化的質(zhì)檢設(shè)備投入使用后，可以大大減少人工質(zhì)檢的成本，減少失誤率，提高檢測(cè)效率。
雖然現(xiàn)在很多廠(chǎng)家都有使用一些傳統(tǒng)的檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)，但由于設(shè)備功能有限，適應(yīng)性弱，泛用性低，并且人工成本高，在此背景下，自動(dòng)機(jī)、智能化水平高的設(shè)備有望進(jìn)一步改善這些情況。
另外，制藥裝備行業(yè)下游客戶(hù)的需求隨著政策、市場(chǎng)的影響，正在變得復(fù)雜，要求設(shè)備具有更好的可靠性、更高的穩(wěn)定性和更少的停機(jī)時(shí)間。過(guò)去陳舊、落后、方案過(guò)于復(fù)雜的設(shè)備已經(jīng)難以滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，制藥裝備行業(yè)朝著自動(dòng)化、智能化、信息化方向升級(jí)已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。
行業(yè)或加速進(jìn)入智能化時(shí)代
2020年春節(jié)以來(lái)，一場(chǎng)突如其來(lái)的疫情加速醫(yī)藥、醫(yī)療行業(yè)的變革，不少醫(yī)藥機(jī)器人、AI測(cè)溫系統(tǒng)等人工智能的應(yīng)用進(jìn)入公眾視野。業(yè)內(nèi)認(rèn)為，在此背景下，我國(guó)制藥裝備行業(yè)或加速進(jìn)入智能化時(shí)代，有望助力監(jiān)管部門(mén)實(shí)現(xiàn)更數(shù)字化、透明化的監(jiān)控，同時(shí)助力藥品高效高質(zhì)生產(chǎn)，減少質(zhì)量安全事故的發(fā)生。
基于此現(xiàn)狀，以自動(dòng)化、智能化以及新一代人工智能為方向的設(shè)備將登上舞臺(tái)，能夠通過(guò)高效、便捷等優(yōu)勢(shì)，并快速響應(yīng)客戶(hù)定制化需求，為傳統(tǒng)制造企業(yè)節(jié)約人工成本、提升工作效率。
目前，目前有制藥裝備企業(yè)朝著人工智能方向發(fā)力，升級(jí)了噴霧攝像識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)，并配備了圖像視頻識(shí)別技術(shù)，在降低用戶(hù)成本的基礎(chǔ)上，提高產(chǎn)品合格率，以及生產(chǎn)安全性。同時(shí)，該系統(tǒng)可以提前監(jiān)測(cè)到進(jìn)料霧化系統(tǒng)出現(xiàn)異常，提醒操作人員，從而解除爆炸風(fēng)險(xiǎn)。
也有壓縮機(jī)廠(chǎng)家利用全數(shù)字追溯系統(tǒng)與智能傳感器、視覺(jué)檢測(cè)、自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)等，助力醫(yī)藥企業(yè)改善了生產(chǎn)質(zhì)量控制體系，提高了30%的勞動(dòng)生產(chǎn)率，滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。
不過(guò)由于我國(guó)制藥裝備企業(yè)大部分還處于工業(yè)3.0水平，在人工智能領(lǐng)域還處于探索、起始階段，在專(zhuān)業(yè)人員、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)等方面還尚不成熟，因此未來(lái)還存在很大的發(fā)展空間。以控制參數(shù)技術(shù)為例，目前市場(chǎng)上很多國(guó)產(chǎn)制藥裝備的重要參數(shù)其實(shí)還是以手動(dòng)控制為主，與工藝驗(yàn)證密切相關(guān)的參數(shù)也不能直接或間接采集。
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