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CPHI制藥在線 資訊 你的“智慧眼”已經上線,人工視覺檢測或將退出歷史舞臺!

你的“智慧眼”已經上線,人工視覺檢測或將退出歷史舞臺!

來源:CPhI制藥在線
  2020-01-13
在人體對于外界的信息感知過程中,人眼所獲取的信息超過80%。而在新信息時代,機器視覺對人眼識別的替代使得信息識別更準確,更全面,同時也大幅度提高了作業(yè)效率。

       在人體對于外界的信息感知過程中,人眼所獲取的信息超過80%。而在新信息時代,機器視覺對人眼識別的替代使得信息識別更準確,更全面,同時也大幅度提高了作業(yè)效率。

       伴隨著中國智能制造的深入,工業(yè)智能機器人產業(yè)市場將呈現爆發(fā)式增長。這當中,扮演工業(yè)機器人“火眼金睛”角色的機器視覺可謂功不可沒。據中國報告網發(fā)布的數據顯示,我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模從2013年的35.4億元增長到2018年的104億元,預計2019年可達到125億元。未來我國機器視覺行業(yè)規(guī)模將持續(xù)增長,有望在2023年突破197億元。

       在前瞻研究院發(fā)布的報告中提到,目前應用在制藥行業(yè)的機器視覺在整體機器視覺市場占比位居第三,僅次于電子制造業(yè)及汽車制造業(yè)。制藥行業(yè)是一個視質量為生命的行業(yè)。過去,藥品生產和包裝環(huán)節(jié)主要是通過人工方式來檢測產品質量。然而,傳統(tǒng)的檢測模式存在主觀性強、速度慢、易受干擾、易疲勞等問題,嚴重影響藥品質量保障。為了提升藥品檢測的效率和質量,越來越多的制藥企業(yè)通過采用基于機器視覺研發(fā)的設備進行藥品檢測。從目前市場情況來看,人工智能瑕疵檢測以及識別技術增長趨勢強勁。

 

       人工智能瑕疵檢測

       更抗干擾

       為保障藥品的安全性,藥物中的異物檢測具有重要意義。相比全自動燈檢技術,使用人工目檢更容易出現紕漏和差錯。來自德國的賽登納德(展位號:N1A50)為制藥和生物科技企業(yè)開發(fā)與制造的全自動燈檢機擁有包括防氣泡干擾技術Bubble-X、3D檢測技術及翻轉倒置技術等多項專利,在處理各種藥品容器和工業(yè)圖像處理方面有著125年的豐富經驗,可以確保系統(tǒng)的安全性、成本效益和可靠性。

賽登納德(展位號:N1A50)

       更高精度

       與人眼相比,機器視覺對微小目標分辨力更高,甚至可以觀測微米級的目標。大恒圖像(展位號:N1C60)推出的全新一代智能燈檢機DH-AIMS系列產品,采用機器視覺檢測原理和高速圖像處理技術,并應用前沿的深度學習算法,對凍干粉針、口服液、大輸液等制劑進行全方位的檢測,可檢出40μm以上可見異物、瓶外觀、裝量、軋蓋等質量缺陷,并對缺陷進行分類統(tǒng)計,實現高速精準的自動剔除。

大恒圖像(展位號:N1C60)

       更高效率

       與人工相比,機器視覺不存在易疲勞的問題,可以做到7*24無間斷工作。創(chuàng)立于2009年的喬戈里科技(展位號:N1G53 ),以“創(chuàng)造改變生活”為宗旨,其主推產品印字膠囊高速外觀缺陷檢測設備除了可實現印字膠囊等所有類型膠囊360度全檢外,還擁有超高的工作效率,即≥14萬粒/小時。

喬戈里科技(展位號:N1G53 )

 

自動數據追溯與采集

       相比于外觀檢測以及雜質檢測,識別技術屬于機器視覺的另一個高級模式。通過對采集到的圖像進行分析、轉換,最終實現對不同事物的區(qū)分,達到數據的追溯和采集,這一功能在制藥行業(yè)已有應用。

       慧翼科技(展位號:N1F50)研發(fā)并生產的西林瓶自動貼標采集賦碼設備HYXLC-600適用于小圓瓶的高速精準貼標和二維碼數據采集,可實現自動理瓶和自動分道、選配二維碼自動采集功能、貼標采集一體、減少產線勞動力,讓生產效率更高。其發(fā)明的專利技術“特殊讀碼裝置”,可精準識別瓶身二維碼,獨有的剔除機構,精準剔除漏碼、錯碼等產品。

慧翼科技(展位號:N1F50)

 

       藥品的生產和加工過程是非常嚴格的管理過程,任何微小的差錯都有可能造成嚴重的后果。通過機器視覺手段實現對藥品生產過程的質量控制和管理控制,可有效提升藥品質量和包裝質量,保障患者的生命安全。

 

作為亞太地區(qū)制藥工業(yè)的風向標-

P-MEC China 2020,

即將于2020年6月22-24日

登陸上海新國際博覽中心,

在展會現場自然也少不了智能視覺設備的身影!

除了上文提到的4家企業(yè)外,

更多優(yōu)質供應商等您現場發(fā)現。

 

       參展咨詢熱線:

       上海博華國際展覽有限公司

       李先生 Ben Li

       電話:021-3339 2270

       郵箱:BenLF.Li@imsinoexpo.com

 

       媒體合作:

       涂女士 Rosy Tu, 林女士Ashley Lin

       電話:010-5803 6315, 021-3339 2105

       郵箱:tuxiaoying@cccmhpie.org.cn,

       Ashley.Lin@imsinoexpo.com

 

2020年觀眾預登記已經開啟,

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