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CPHI制藥在線 資訊 《自然》:給癌細胞“上戶口” 科學家們找到了抗癌新思路

《自然》:給癌細胞“上戶口” 科學家們找到了抗癌新思路

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來源:學術經(jīng)緯
  2019-04-26
人類對于癌癥的認知總是呈螺旋式上升。過去,我們簡單地以為癌癥按發(fā)病部位區(qū)分,長在肺部的都是肺癌,長在胃部的都是胃癌。在這種簡單粗暴的認知下,只要是同一個部位的癌癥,醫(yī)生們往往都會采用一刀切的治療方案。

       人類對于癌癥的認知總是呈螺旋式上升。過去,我們簡單地以為癌癥按發(fā)病部位區(qū)分,長在肺部的都是肺癌,長在胃部的都是胃癌。在這種簡單粗暴的認知下,只要是同一個部位的癌癥,醫(yī)生們往往都會采用一刀切的治療方案。

       而隨著人類基因組的測序完成,我們在精準醫(yī)學上取得了巨大的進步?,F(xiàn)在我們知道,即便是同一個部位的癌癥,背后可能也有不同的致癌突變。對此,我們需要使用不同的靶向藥進行治療。同理,病發(fā)于不同部位的多種癌癥,背后可能帶有相同的遺傳變異。在這種情況下,“廣譜”抗癌藥可以同時對多種癌癥進行治療。

       昨日,頂尖學術期刊《自然》上刊登的一項研究,則讓我們對癌癥的認知又深了一層——病發(fā)于不同部位的癌細胞,可能會帶有截然不同的代謝通路。而阻斷這些代謝通路,就有望讓我們對這些癌癥進行治療。

       這項研究由加州大學圣地亞哥分校的Paul S. Mischel教授主導,任兵教授與Vineet Bafna教授團隊共同參與合作。研究中,科學家們將目光投向了一類叫做NAD的小分子上,它在氧化還原反應中起到了傳遞電子的關鍵作用,是細胞代謝所不可或缺的。在哺乳動物細胞中,一共有三種合成NAD的代謝通路,而不同細胞選擇具體通路的機制則尚沒有得到很好的闡明。

       為了研究癌細胞會選擇哪一條NAD合成通路,研究團隊做了一場大規(guī)模的分析。他們分析了7000多個來自腫瘤的樣本,以及2600多個來自正常組織的樣本,涉及的組織類型高達19種。然后,他們應用數(shù)學建模,并在細胞實驗和小鼠實驗中驗證假設,想要總結出特定的規(guī)律,探索癌細胞選擇NAD合成通路的秘密,從而尋找潛在的治療方案。

       誰也沒有想到,癌細胞居然在這個生死攸關的問題上偷起了懶……

       在正常細胞中,一種叫做NAPRT的酶是合成NAD的關鍵。研究人員們發(fā)現(xiàn),如果一類正常組織里,NAPRT的表達水平較高,來自這種組織的癌細胞,就會大量表達這種酶。這使得這些癌細胞幾乎完全依賴于這一條合成通路來產(chǎn)生NAD。分析表明,前列腺癌、卵巢癌、胰 腺癌、胃腸道癌癥等,都存在這一現(xiàn)象。

       與之相反,如果某種正常組織本身的NAPRT表達量不高,來源于這類組織的癌細胞就會依賴其他的NAD合成通路來生存。

       這是什么概念呢?簡單講,普通細胞能從3種NAD合成通路里選擇一種使用,而“偷懶”的癌細胞則會盯著一條通路不放。如果給癌細胞“上戶口”,找到它們的來源,并抑制癌細胞內(nèi)的這條NAD合成通路,就能殺死癌細胞。理論上說,由于可以選擇其他通路,普通細胞受到的潛在影響會比較有限。

       為了驗證這一想法,研究人員們使用了一種抑制劑,來抑制特定NAD合成通路。細胞實驗表明,它的確可以減少NAD的合成,并抑制癌細胞系的生長。而這些抑制劑對于不采用這條通路的正常細胞,其影響幾乎可以忽略不計。

       在小鼠的卵巢癌模型中,這一治療思路的可行性也同樣得到了確認。接受治療的小鼠,其腫瘤內(nèi)的NAD水平出現(xiàn)下降,腫瘤生長也得到了抑制。

       “我們的工作在不同腫瘤類型中,找到了腫瘤細胞特異的NAD代謝通路,并能對其進行靶向。這為將來具有特異性、選擇性、不影響正常組織、且有巨大潛力的癌癥治療方法奠定了基礎。”本研究的通訊作者Mischel教授點評道。

       我們祝賀所有參與本研究的科學家能夠做出這一重要發(fā)現(xiàn),也期待小鼠研究的結果能在人類患者中得到重復,早日為患者帶來全新的治療方案!

       參考資料:

       [1] Sudhir Chowdhry et al., (2019), NAD metabolic dependency in cancer is shaped by gene amplification and enhancer remodeling, Nature, https://doi.org/10.1038/s41586-019-1150-2

       [2] Exposing cancer's metabolic addictions, Retrieved April 24, 2019, from https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-04/uoc--ecm042219.php

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