4月4日，醫(yī)療IT公司Enlitic宣布完成1500萬美元B輪融資。本次融資由Maruben領投，Enlitic的A輪融資領投者Capitol Health和澳大利亞的幾位頂級私人投資者跟投。本輪融資資金主要用于該公司產(chǎn)品在美國、澳大利亞、日本、歐洲、加拿大和巴西的臨床應用，以及監(jiān)管批準。
Enlitic是一家總部位于舊金山的醫(yī)療IT公司，利用AI技術簡化放射科醫(yī)師的醫(yī)學成像工作流程。通過其專有的深度學習平臺，Enlitic能夠分析多種醫(yī)療數(shù)據(jù)源，例如數(shù)十億臨床病例，以提高診斷速度和準確性，從而加速藥物研究和藥物試驗。2016年，Enlitic被《麻省理工學院科技評論》評為世界上“50家最聰明的公司”之一。
深度學習是一種受人類大腦運作啟發(fā)的技術。Enlitic的深度學習網(wǎng)絡技術可以檢查數(shù)百萬張圖像，并自動識別疾病。與傳統(tǒng)的計算機輔助診斷（CAD）不同，深度學習網(wǎng)絡技術可以同時偵察多種疾病，在早期檢測、治療計劃和疾病監(jiān)測等領域為醫(yī)生提供可操作方案。
Enlitic的患者分類技術可以在幾毫秒內解釋醫(yī)學圖像，比普通放射科醫(yī)師快一萬倍；篩查技術可以比放射科醫(yī)師專家小組更準確地判斷胸部CT圖像中結節(jié)的惡性程度；實時臨床技術可以檢測微小至0.01％的X射線圖像的微小骨折；熱圖疊加技術可將放射科醫(yī)生的注意力吸引到研究結果上；回顧性分析解決技術可以快速評估患者以往病例，以提供患者網(wǎng)絡臨床表現(xiàn)的詳細信息，并且能夠幫助醫(yī)療機構進行臨床試驗和藥物開發(fā)。
Enlitic使用深度學習和其他形式的AI技術來開發(fā)能識別和分析醫(yī)學圖像中的算法。該公司與世界各地的醫(yī)院和放射科醫(yī)生合作開發(fā)的一個綜合平臺，可以大規(guī)模開發(fā)、驗證和無縫集成臨床AI。Enlitic技術的早期應用表明，該綜合平臺在提高真陽性率和減少假陽性率10%以上的同時，可使放射科醫(yī)生的診斷速度提高20%以上。
Enlitic的第一個產(chǎn)品解釋了胸部X光如何監(jiān)測和表征了40多種不同的異常情況，如心臟肥大、肺結節(jié)和氣胸。眾所周知，胸透由于缺乏特異性而難以被解釋，但它仍然是最常見的影像學檢查類型，估計占全球所有研究的45%。Enlitic正在與世界各地的合作伙伴合作，以獲得相關批準，以便在多個國家或地區(qū)部署該產(chǎn)品，幫助放射科醫(yī)生更快、更準確地解釋胸透。
今年1月，Enlitic推出了具有GPU（圖形處理器）超級集群的新數(shù)據(jù)中心，使模型開發(fā)速度提高了10倍以上。2月，該公司推出了全球測試計劃，使他們的模型能夠同時在幾個國家進行區(qū)域調整和測試。照此速度，Enlitic預計在2019年底將能夠解釋95％的X射線類型，在2021年能夠解釋95％的常見CT和MRI。
Enlitic首席執(zhí)行官Kevin Lyman說：“本次融資是幫助放射科醫(yī)生緩解壓力和改善患者預后的重要一步。我們非常感謝Marubeni和Capitol Health等合作伙伴的支持，并期待繼續(xù)與他們合作，共同探索有意義的診斷解決方案。”
Enlitic的首席醫(yī)療官Anthony Upton博士評論道：“B輪融資的完成將使Enlitic有能力擴大生產(chǎn)規(guī)模，實現(xiàn)整個身體的AI模型覆蓋，這將對日常臨床工作流程產(chǎn)生重大影響。”
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