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CPHI制藥在線 資訊 熵焓補(bǔ)償?shù)姆肿悠鹪?/a>

熵焓補(bǔ)償?shù)姆肿悠鹪?/h1>
作者:路人丙  來源:美中藥源
  2019-01-22
最近,哈佛大學(xué)化學(xué)家George Whitesides小組發(fā)表一篇題為“The Molecular Origin of Enthalpy/Entropy Compensation in Biomolecular Recognition”的文章,討論了熵焓補(bǔ)償領(lǐng)域研究的最新進(jìn)展。

       新聞事件

       最近,哈佛大學(xué)化學(xué)家George Whitesides小組發(fā)表一篇題為“The Molecular Origin of Enthalpy/Entropy Compensation in Biomolecular Recognition”的文章,討論了熵焓補(bǔ)償領(lǐng)域研究的最新進(jìn)展。作者認(rèn)為雖然熵焓補(bǔ)償這個現(xiàn)象不可否認(rèn),但確實有一些是實驗誤差,對于真實存在的熵焓補(bǔ)償現(xiàn)象業(yè)界現(xiàn)在的理解也還處于初級階段。根據(jù)一系列嚴(yán)密設(shè)計的實驗?zāi)P拖到y(tǒng)和計算結(jié)果,作者認(rèn)為配體與蛋白的相互作用并不一定是最重要的因素。打破熵焓補(bǔ)償更需要理解蛋白和配體表面不同類型水分子、以及配體/蛋白動力學(xué)在結(jié)合前后的變化,這和藥物-靶點作用的傳統(tǒng)鎖鑰模型有所不同。

       藥源解析

       藥物起作用的一個關(guān)鍵步驟是與目標(biāo)靶點以足夠強(qiáng)度結(jié)合、以保證在安全劑量下能阻斷/激活足夠量的靶點。傳統(tǒng)的鎖鑰或誘導(dǎo)契合模型因為技術(shù)限制無法準(zhǔn)確考慮水和蛋白/配體動力學(xué)這兩個因素,所以藥物/靶點相互作用基本是剛性分子間在真空狀態(tài)的結(jié)合。雖然模型失真但仍然找到很多藥物,不過如果要更理性設(shè)計藥物則需要更詳細(xì)的分子信息。

       化學(xué)過程的方向性由熱力學(xué)第二定律決定。封閉系統(tǒng)的進(jìn)展方向是整個系統(tǒng)自由能下降的方向,自由能由熵和焓兩部分組成。人們早就發(fā)現(xiàn)在藥物分子改造過程中增加配體與靶點之間相互作用(增加焓)通常是以熵?fù)p失為代價、自由能并無收益,即所謂的熵焓補(bǔ)償現(xiàn)象。這如同足球比賽加強(qiáng)進(jìn)攻就得放棄防守,雖然進(jìn)球增加失球也增加、并未增加勝率。如果想增加藥物活性必須得打破熵焓補(bǔ)償、但如何從分子水平打破并無根據(jù),所以藥物設(shè)計還是一個經(jīng)驗學(xué)科。藥物分子與靶點蛋白類似男女組成家庭,即有所得也有所失。凈結(jié)果是不是合適不僅與兩人相互吸引程度有關(guān),也與成家前后兩人生活習(xí)性、生活環(huán)境變化有關(guān)。這篇文章認(rèn)為柴米油鹽比風(fēng)花雪月更重要。

       因為所有生物過程都發(fā)生在水溶液中,所以水在藥物蛋白相互作用中的重要性早就受到很高重視。蛋白、配體表面水分子在結(jié)合后會進(jìn)入水溶液,從這個復(fù)雜過程提取有效信息非常困難。即使考慮水的作用也基本把所有水分子一視同仁,但現(xiàn)實中蛋白表面不同位置的水分子對結(jié)合的貢獻(xiàn)不同。實驗上目前沒有可靠技術(shù)可以測量溶液狀態(tài)表面水的變化,通常需要比較結(jié)合前后高分辨率晶體結(jié)構(gòu)(找出哪些是高能水、哪些是穩(wěn)定水)。如果通過計算則需要大量計算時間,據(jù)我所知這個計算問題依然沒有解決。同樣蛋白動力學(xué)準(zhǔn)確信息也非常難以通過實驗或計算得到。遺憾的是這兩個重要的系統(tǒng)性質(zhì)對結(jié)合熵焓變化至關(guān)重要,如果不能足夠參數(shù)化就難以真正預(yù)測熵焓變化、也無法理性打破熵焓補(bǔ)償。

       和新藥發(fā)現(xiàn)的其它學(xué)科一樣,即使沒有可靠的理論基礎(chǔ)和精確理解新藥也是偶爾可以找到的,但代價是更高失敗率。RAS、磷酸酶這些靶點不一定根本沒有高活性配體,只是這些靶點對配體結(jié)構(gòu)要求太苛刻、僅憑高通量篩選加上構(gòu)效關(guān)系開發(fā)找到高活性配體需要太長時間。當(dāng)然對于很多靶點準(zhǔn)確預(yù)測結(jié)合能并不十分關(guān)鍵,現(xiàn)在的合成、測試通量下AI很快就能找到高活性配體。但對于上面提到的非成藥靶點這些細(xì)節(jié)的重要性就表現(xiàn)出來了,分子識別的更深刻細(xì)節(jié)和有效信息對擴(kuò)大成藥空間會有很大幫助。

       

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