尤瓦爾﹒赫拉利在《未來簡(jiǎn)史》中的一個(gè)重要觀點(diǎn)是“生物也是算法”。仰望星空，生命體會(huì)不會(huì)成為數(shù)字化的存在，是50年或者100年后我們要面對(duì)的話題?；钤诋?dāng)下，我們正迎來一輪全球生物技術(shù)與大數(shù)據(jù)“雙疊加”的浪潮，大數(shù)據(jù)與生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)深度融合，從深層次驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，構(gòu)畫不一樣的產(chǎn)業(yè)運(yùn)行圖景。

      一、技術(shù)融合：數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)品和服務(wù)興起

      大數(shù)據(jù)已經(jīng)從研發(fā)、制造、醫(yī)療服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)入生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用場(chǎng)景之中，或提升效率，或提高精度，并催生新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)。

      在新藥研發(fā)領(lǐng)域，由于藥物研發(fā)是化學(xué)、生物、藥理、臨床等十幾個(gè)學(xué)科知識(shí)的綜合運(yùn)用，平均每個(gè)藥物背后的研發(fā)數(shù)據(jù)資料多達(dá)數(shù)千甚至數(shù)萬(wàn)頁(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于從海量臨床記錄和醫(yī)學(xué)期刊中，幫助研究人員“站在巨人的肩膀上”發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，確定新藥物的研發(fā)方向，減少藥物開發(fā)成本，提高成功率。

      在制造領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)與AI結(jié)合，產(chǎn)生了智能醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療機(jī)器人等新的產(chǎn)品解決方案。此外，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)、價(jià)值鏈和產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，推動(dòng)生產(chǎn)制造、資源計(jì)劃、供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷預(yù)測(cè)、策略分析、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)、決策支持的協(xié)同，提升企業(yè)資源配置效率和生產(chǎn)效率。

      在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)在輔助臨床決策、慢病管理與治療、精準(zhǔn)治療方面發(fā)展迅猛。IBM的Watson醫(yī)生，在輸入患者的個(gè)人信息和癌癥分期、病理分期、轉(zhuǎn)移病灶、體力評(píng)分、各種檢查數(shù)據(jù)等多項(xiàng)具體結(jié)果后，10多秒就可以給出治療方案，協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策。大數(shù)據(jù)在慢病管理方面，通過對(duì)個(gè)體化治療數(shù)據(jù)、個(gè)人健康數(shù)據(jù)以及醫(yī)保信息、藥品的信用卡消費(fèi)記錄等進(jìn)行融合、分析、挖掘，可以得到準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)、推論和高效的決策，為慢病防治與治療提供幫助。

      根據(jù)中國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)的一份誤診數(shù)據(jù)資料顯示，中國(guó)臨床醫(yī)療總誤診率為27.8%，其中惡性腫瘤平均誤診率為40%，器官異位誤診率為60%，如鼻咽癌、白血病、胰 腺癌等，肝結(jié)核、胃結(jié)核等肺外結(jié)核的平均誤診率也在40%以上，這些誤診主要發(fā)生在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。使用大數(shù)據(jù)+AI價(jià)值在于，一方面提高影像辨識(shí)速度，另一方面降低漏診率和誤診率。

      二、要素融合：資源的數(shù)字化提升生產(chǎn)力

      大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)一體兩面，是現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的重合與交疊，物理世界中分散的源頭創(chuàng)新、研發(fā)資源、生產(chǎn)資源、資本資源、頂尖人才、政策服務(wù)等要素供給，都可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)流，并通過數(shù)據(jù)的高效流動(dòng)沖破物理世界中阻礙要素流動(dòng)的藩籬，發(fā)揮數(shù)據(jù)的資源價(jià)值作用，釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

      大數(shù)據(jù)與生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的融合，表現(xiàn)為科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資本等要素?cái)?shù)字流的交融，通過更大、更開放的大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系，充分利用數(shù)據(jù)的聚合性和流動(dòng)性，動(dòng)員了更多的社會(huì)資源，形成疊加效應(yīng)、放大效應(yīng)，帶動(dòng)了更大規(guī)模的協(xié)作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下流的協(xié)同發(fā)展。

      創(chuàng)新要素?cái)?shù)字流，讓自上而下創(chuàng)新供給與自下而上需求精準(zhǔn)匹配。創(chuàng)新要素資源數(shù)字化，通過生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)人才圖譜、在研項(xiàng)目圖譜等數(shù)字平臺(tái)，以數(shù)字化路徑提高要素資源的供需匹配效率，提升數(shù)字化生產(chǎn)力，打通創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化的傳送門，讓創(chuàng)新源泉匯入生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的江河湖海，實(shí)現(xiàn)從增加要素供給向放大要素供給的轉(zhuǎn)型。

      資本要素?cái)?shù)字流，讓資本與項(xiàng)目精準(zhǔn)對(duì)接。當(dāng)資本要素轉(zhuǎn)化為數(shù)字流，以數(shù)據(jù)平臺(tái)全方位的信息鏈接、專業(yè)化信用評(píng)價(jià)為引導(dǎo)，為資本提供熱門領(lǐng)域或技術(shù)研判、企業(yè)研判等服務(wù)，提升創(chuàng)新資本和創(chuàng)新項(xiàng)目、Idea的匹配效率。

      人才要素?cái)?shù)字流，將全球生物醫(yī)藥領(lǐng)域的領(lǐng)軍人才分布情況、研究成果、最新動(dòng)態(tài)等連接為人才協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，通過人才的資源銜接，形成知識(shí)外溢、技術(shù)合作、IP轉(zhuǎn)化、團(tuán)隊(duì)落地、資源集聚等效應(yīng)。

      三、生態(tài)融合：生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化群落

      大數(shù)據(jù)和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在技術(shù)與要素層面的融合，數(shù)字化生態(tài)群落成為生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來趨勢(shì)。生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行圖景表現(xiàn)為企業(yè)B端、消費(fèi)C端和政府G端在若干個(gè)供需求點(diǎn)形成的價(jià)值閉環(huán)生態(tài)群落。

      在政府G端，作為政策、資源、資金的供給方，要素融合為數(shù)據(jù)流，將改變G端與B端創(chuàng)新供給與創(chuàng)新需求不匹配的情況。政策、資源、資金作為價(jià)值引導(dǎo)機(jī)制，通過創(chuàng)新供給數(shù)據(jù)流牽引B端企業(yè)，滿足創(chuàng)新資源的需求，引導(dǎo)B端自主創(chuàng)新能力的提升。

      在企業(yè)B端，大數(shù)據(jù)+研發(fā)、制造、管理、服務(wù)，數(shù)據(jù)化企業(yè)所有的價(jià)值點(diǎn)與業(yè)務(wù)點(diǎn)，一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，衍生出若干個(gè)B端與G端、C端的價(jià)值匹配點(diǎn)。對(duì)于創(chuàng)新型企業(yè)，大數(shù)據(jù)打通了生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)分化與專業(yè)化形成的天然信息壁壘，為創(chuàng)新型企業(yè)提供了更多嵌入地區(qū)和全球生物產(chǎn)業(yè)鏈分工的機(jī)會(huì)，也提升了產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同效率。

      在消費(fèi)C端，基于大數(shù)據(jù)的疾病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、物流配送、遠(yuǎn)程醫(yī)療等，形成了新的醫(yī)療服務(wù)生態(tài)大格局。C端價(jià)值需求的數(shù)據(jù)回流，促進(jìn)B端的產(chǎn)品、服務(wù)改善。

      基于數(shù)據(jù)流的G端-B端-C端生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)行圖景

      生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈的特點(diǎn)是價(jià)值協(xié)同而非價(jià)值集成，數(shù)據(jù)流能有效提升G端-B端-C端的協(xié)同效率。同時(shí)，兼顧生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的專業(yè)性與細(xì)分性，可以預(yù)見在今后一段時(shí)間，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行圖景依舊表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)框架下，若干個(gè)小的數(shù)據(jù)生態(tài)群落互聯(lián)互通，共同推動(dòng)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)生態(tài)的演變。