8月25日，以“迪小驕”為名的迪英加團(tuán)隊(duì)經(jīng)過重重比拼，最終獲得評委專家一致認(rèn)可，一舉斬獲2018世界人工智能卓醫(yī)創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽的獎(jiǎng)項(xiàng)“創(chuàng)新挑戰(zhàn)獎(jiǎng)”。這對迪英加過去一年付出的努力而言，無疑是的肯定。迪英加創(chuàng)始人楊林教授教每每回顧自己的創(chuàng)業(yè)歷程，不免感慨良多。 

      不斷奮進(jìn)的學(xué)霸教授

      “做學(xué)問便要做專做精”，深受教授父親的影響，2002年從西安交大圖像所碩士畢業(yè)后，他決定赴美深造，攀登更高的學(xué)術(shù)高峰。

      上帝總是會眷顧不斷努力的人。博士期間，楊林有幸追隨多位計(jì)算機(jī)視覺和病理學(xué)領(lǐng)域的世界級大師，這其中包括生物信息學(xué)創(chuàng)始人，美國醫(yī)學(xué)院院士 Casimir Kulikowski、魯棒性計(jì)算機(jī)視覺（Robust Computer Vision）領(lǐng)域“教父級”導(dǎo)師Peter Meer，以及數(shù)字病理學(xué)奠基人之一的David Foran教授。

      2009年，楊林獲得電子與計(jì)算機(jī)工程專業(yè)博士學(xué)位，多家跨國企業(yè)如IBM、微軟以及西門子等紛紛向他投出了橄欖枝，15萬美金的年薪觸手可及。一邊是優(yōu)渥的薪資待遇，一邊是更高的學(xué)術(shù)高峰挑戰(zhàn)，最終他還是決然的選擇了后者，然而這次他挑戰(zhàn)的不是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，而是更高的學(xué)術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域——人工智能+數(shù)字病理。

      隨后，他分別在新澤西癌癥中心病理科(Department of Pathology)和放射科(Department of Radiology)擔(dān)任了一年的助理教授，后返回計(jì)算機(jī)系 (Department of Computer Science)擔(dān)任助教，并以獨(dú)立PI的身份連續(xù)獲得兩個(gè)NIH R01的經(jīng)費(fèi)支持（超過300萬美金）。幾年的跨學(xué)科學(xué)習(xí)與經(jīng)驗(yàn)積累，為后來的技術(shù)突破奠定了夯實(shí)的基礎(chǔ)。

      醫(yī)學(xué)圖像分析存在若干的技術(shù)難題，如圖像噪聲、異常的病人數(shù)據(jù)、健康者和病患細(xì)微的區(qū)別等，而這些都需要魯棒的、高精度的計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)來解決。楊林結(jié)合深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提出了幾種新的統(tǒng)計(jì)先驗(yàn)?zāi)Ｐ筒?yīng)用到實(shí)際的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)，可以精確的進(jìn)行數(shù)字化病理組織的分割和建模，大幅度提高傳了統(tǒng)算法的——特別是在處理病理學(xué)和顯微鏡圖像的——分析精度，同時(shí)也大幅縮短了處理時(shí)間。

      2014年，佛羅里達(dá)大學(xué)以高薪聘請楊林，并授予其終身（Tenure）教授稱號。至此，楊林正式成為佛羅里達(dá)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系、電子與計(jì)算機(jī)工程系、計(jì)算機(jī)系三系終身教授、博士生導(dǎo)師。那一年，他37歲。

      從科研到實(shí)戰(zhàn)的創(chuàng)業(yè)路

      過去的十幾年里，楊林教授在深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺與模式識別方面取得了相當(dāng)令人矚目的成績，并始終專注于AI/數(shù)字病理領(lǐng)域中，不斷突破：連續(xù)三年在MICCAI，CVPR做大會口頭報(bào)告（Oral Presentation）；在CVPR、AAAI、MICCAI等世界頂級計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)會議和期刊上發(fā)表了100篇以上的數(shù)字病理／人工智能相關(guān)論文，累計(jì)引用超過6000次；多次獲得MICCAI論文提名獎(jiǎng)和論文獎(jiǎng)；參與在Nature Medicine（IF約30）上發(fā)表關(guān)于病理圖像的計(jì)算機(jī)輔助分析的文章2篇；他的工作曾登上2017年《Molecular Therapy》（分子治療領(lǐng)域頂級期刊）的封面；他也在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的兩大國際數(shù)字病理期刊擔(dān)任編委（Associate Editor）；2017年，他還參與了醫(yī)學(xué)影像+人工智能專著（Deep Learning and Convolutional Neural Network for Medical Image Computing）的編寫工作，專門負(fù)責(zé)AI/數(shù)字病理方面的章節(jié)。

      但是漸漸地，楊林博士開始認(rèn)識到：基礎(chǔ)科研固然重要，但如能將之應(yīng)用于實(shí)踐，將創(chuàng)新的科研成果轉(zhuǎn)化為能令人受益的產(chǎn)品或服務(wù)，無論對社會還是對他自己，都將更有價(jià)值和意義。

      彼時(shí)是2016年前后，一直困擾著中國大眾的醫(yī)療環(huán)境，終于開始發(fā)生大變化。國家政府連續(xù)出臺了一系列醫(yī)療改革政策，顯示出了始終不渝堅(jiān)持到底的改革決心。醫(yī)聯(lián)體和分級診療概念的提出，以及國家大力推動高新技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的趨勢，讓楊林看到了時(shí)機(jī)。就在這時(shí)，他遇見了李康。

      李康教授本科畢業(yè)于清華大學(xué)，在美國排名前五名的公立大學(xué)伊利諾伊大學(xué)獲得了工學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任美國羅格斯大學(xué)工業(yè)工程系副教授、生物醫(yī)學(xué)工程系和計(jì)算機(jī)系博士生導(dǎo)師以及新澤西醫(yī)學(xué)院兼職教授，是骨科機(jī)器人設(shè)備和骨科影像分析的世界級專家。除了炫目的履歷以及過人的科研能力，最重要的是，李康教授十分認(rèn)同楊林的創(chuàng)業(yè)理念。

      一拍即合的二人說干就干，經(jīng)過一番籌備，2017年1月，Deepinformatics ++正式成立。楊林教授饒有深意地將公司中文名定為迪英加，等待（迪）英才（英）加入（加）的迪英加，并親自擬定了迪英加的使命：人工智能+數(shù)字病理，解碼細(xì)胞背后的秘密。

      然而從成熟的技術(shù)到產(chǎn)業(yè)孵化，從來都不會簡簡單單。

      從零開始的公司，只有幾個(gè)人，只想做一件AI輔助病理診斷的產(chǎn)品。可是隨著不斷和病理醫(yī)生更多接觸，楊林的想法產(chǎn)生了更多轉(zhuǎn)變。

      創(chuàng)業(yè)初始，楊林頻繁地出入于各大醫(yī)院的病理科，切身感受到中國病理科醫(yī)生的不易，醫(yī)生數(shù)量少、負(fù)荷重、風(fēng)險(xiǎn)大、收入低。幾乎每個(gè)高年資的病理醫(yī)生身上，都會有腰椎病、視力下降以及慢性神經(jīng)損害等多種職業(yè)病，很多醫(yī)院病理科醫(yī)生極度匱乏，導(dǎo)致患者不得不擁到大醫(yī)院確診，進(jìn)而導(dǎo)致了“看病難看病貴”的醫(yī)療現(xiàn)狀，這和他在美國所見到的完全不同。

      病理醫(yī)生的現(xiàn)狀和訴求，如針般地刺痛了楊林。他開始了相當(dāng)長時(shí)間的深度思考，他意識到只是簡單的做一個(gè)智能產(chǎn)品并不能從根本改變這種病理現(xiàn)狀，于是病理星球圖片庫、遠(yuǎn)程病理互聯(lián)系統(tǒng)、便攜式智能掃描儀應(yīng)運(yùn)而生——即現(xiàn)在的迪英加軟硬一體化產(chǎn)品組合。

      楊林教授始終堅(jiān)持產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)“以用戶為中心” 并不斷打磨產(chǎn)品，親自聽取病理專家建議，不斷改進(jìn)。迪英加與國內(nèi)多家大三甲醫(yī)院緊密合作，如北京協(xié)和醫(yī)院、北京301醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬上海腫瘤醫(yī)院等。很多病理專家對迪英加的產(chǎn)品都提出了期望和寶貴建議。正是得益于這些反饋與幫助，迪英加產(chǎn)品才能不斷升級迭代，最終形成如今成熟的一體化服務(wù)產(chǎn)品線。

      8月，世界人工智能卓醫(yī)挑戰(zhàn)賽正式開賽。迪英加化身“迪小驕”，一舉奪得獎(jiǎng)項(xiàng)“創(chuàng)新挑戰(zhàn)獎(jiǎng)”。作為國內(nèi)目前規(guī)格的AI醫(yī)療賽事，迪英加參賽并斬獲大獎(jiǎng)，楊林教授很欣慰，更加堅(jiān)定了自己過去一年半帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)所做的努力都是值得的。

      15載的潛心鉆研，一朝厚積薄發(fā)?？蒲谐晒晒D(zhuǎn)化，讓病理醫(yī)生看得更快，算的更準(zhǔn)，想得更遠(yuǎn)。

      一路走來，迪英加成長迅速，已經(jīng)形成完整的研產(chǎn)銷一體化的專業(yè)團(tuán)隊(duì)?，F(xiàn)有團(tuán)隊(duì)中，有近1/3的成員擁有博士學(xué)位，有資深的500強(qiáng)外企銷售精英加入，有來自大三甲醫(yī)院豐富經(jīng)驗(yàn)的病理醫(yī)生助陣，更有多位拒絕Google、Facebook等高薪，加盟迪英加研究院的算法大牛等。

      目前，迪英加已經(jīng)形成了自己的D-Path系列產(chǎn)品組合。從D-PathScope進(jìn)行病理圖片掃描，到目前的病理圖片庫D-PathPlanet，再到核心產(chǎn)品，基于國際領(lǐng)先的、擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能技術(shù)開發(fā)的D-PathAI輔助診斷系統(tǒng)，可對細(xì)胞/組織/免疫組化/分子病理圖像進(jìn)行自動檢測-識別-分割-判讀，高效快速處理分析數(shù)字病理圖像。更有遠(yuǎn)程病理互聯(lián)系統(tǒng)D-PathConnect幫助病理醫(yī)生突破地域障礙，助力分級診療。

      迪英加預(yù)計(jì)將于今年年底獲得FDA認(rèn)證，產(chǎn)品正式進(jìn)入市場。楊林教授正在和多家三甲醫(yī)院洽談試用與合作，歡迎更多的醫(yī)院參與到合作中來。迪英加團(tuán)隊(duì)的成功，離不開病理專家的幫助，希望能與之?dāng)y手共進(jìn)，更好地推動病理事業(yè)的發(fā)展，為整個(gè)行業(yè)做出貢獻(xiàn)。

      搴舟逆流舒韌骨，踏破險(xiǎn)浪拔龍旗。專注才能杰出，我們相信深耕數(shù)字病理/人工智能的迪英加未來可期。