這項研究來自加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)的Carolyn Parkinson教授團隊。這名年輕的助理教授專注于研究人類大腦如何呈現(xiàn)和塑造社交環(huán)境,主要研究方向是社交網(wǎng)絡(luò)背后的認知基礎(chǔ)。
▲本研究的通訊作者Carolyn Parkinson教授(圖片來源:Computational Social Neuroscience Lab)
在一項研究中,Parkinson教授與同事們首先尋找到了279名研究生,然后制作出了他們的社交網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)中,每一個節(jié)點都代表一名學(xué)生。而節(jié)點之間的線段數(shù)量,則代表了他們的社交關(guān)系遠近。比如兩名朋友之間,有線段直接相連。而如果兩人只是朋友的朋友關(guān)系,線段的數(shù)量就為兩條。
▲該研究的社交網(wǎng)絡(luò)圖(圖片來源:《Nature Communications》)
隨后,研究人員們讓其中42名學(xué)生(12名女生和30名男生,年齡在25-32歲之間)觀看一系列視頻。這些視頻包括喜劇、紀錄片和辯論,主題和內(nèi)容有著很大的差異。與此同時,研究人員們也對這些參與者的大腦進行fMRI掃描,觀察他們哪些腦區(qū)更為活躍。通過這個實驗,研究人員想要了解,友情背后,是否會有神經(jīng)學(xué)的基礎(chǔ)。
研究的結(jié)果驗證了他們的想法。研究發(fā)現(xiàn),朋友之間在觀看相同的視頻時,其參與解讀知覺環(huán)境和情緒反應(yīng)的腦區(qū)活動更為相似。這種相似程度會隨著關(guān)系疏遠而下降。
▲社交關(guān)系越近,大腦的反應(yīng)越接近(圖片來源:《Nature Communications》)
反之,通過特定腦區(qū)活動的相似程度,研究人員們能夠較為準確地預(yù)測兩名受試者之間的社交距離——由于該研究中最遠的社交距離為4,如果是隨機猜測,計算機猜中兩者社交距離的概率為四分之一,即25%。而輔以fMRI的結(jié)果,計算機猜中兩者是朋友(社交關(guān)系為1)的概率達到了48%,猜中兩者社交關(guān)系為2個概率也有39%。
▲一些腦區(qū)(橙色)的活性相似程度能用來預(yù)測社交關(guān)系的遠近(圖片來源:《Nature Communications》)
對于研究中出現(xiàn)的相關(guān)性,研究人員們表示,他們需要對認知和情緒方面有更深的基礎(chǔ)了解,以回答導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因。但這項研究也與“三觀一致的人更容易成為朋友”相符合。
我們知道,朋友之間往往有一種投緣感,即對世界的感知方式相似。但難道說,兩個人之間是否容易成為朋友,早就由我們的大腦決定了嗎?關(guān)于這個問題,我們期待更多答案。
參考資料:
[1] Similar neural responses predict friendship
合作咨詢
肖女士 021-33392297 Kelly.Xiao@imsinoexpo.com